@InCollection{SantosRabeSouz:2020:ApMéPr,
               author = "Santos, Carlos Eduardo da Silva and Rabello, Ana Paula de S{\'a} 
                         Santos and Souza, Marcelo Lopes de Oliveira e",
                title = "Aprimoramento de um m{\'e}todo de predi{\c{c}}{\~a}o da 
                         confiabilidade de equipamentos eletr{\^o}nicos militares e 
                         espaciais",
            booktitle = "A aplica{\c{c}}{\~a}o do conhecimento cient{\'{\i}}fico nas 
                         engenharias 4",
            publisher = "Atena Editora",
                 year = "2020",
               editor = "T{\'u}llio, Franciele Braga Machado and Machado, L{\'u}cio Mauro 
                         Braga",
                pages = "48--56",
              address = "Pronta Grossa, Pr",
             keywords = "M{\'e}todos de Predi{\c{c}}{\~a}o da Confiabilidade, 
                         F{\'{\i}}sica da Falha, ALT, LDA.",
             abstract = "A predi{\c{c}}{\~a}o da confiabilidade de equipamentos 
                         eletr{\^o}nicos espaciais e militares est{\'a} se tornando cada 
                         vez mais complexa, uma vez que os sistemas est{\~a}o se tornando 
                         cada vez mais complexos e/ou altamente integrados. Apesar da 
                         disponibilidade de diferentes m{\'e}todos de predi{\c{c}}{\~a}o 
                         da confiabilidade, os resultados n{\~a}o se mostram 
                         aceit{\'a}veis para a necessidade atual (m{\'e}todos mais 
                         antigos). Outros m{\'e}todos mais recentes permitem uma 
                         predi{\c{c}}{\~a}o da confiabilidade mais precisa e realista. 
                         Estes s{\~a}o baseados na an{\'a}lise da f{\'{\i}}sica da 
                         falha, por{\'e}m necessitam de investimentos maiores. O objetivo 
                         deste trabalho {\'e} selecionar e mostrar um m{\'e}todo que 
                         permita obter resultados mais precisos e realistas de 
                         confiabilidade, a fim de apoiar as ind{\'u}strias espaciais e 
                         militares na predi{\c{c}}{\~a}o de confiabilidade mais apurada 
                         dos componentes eletr{\^o}nicos (EEE). Para isso, combina dados 
                         de confiabilidade de diferentes fontes/manuais, usando modelos de 
                         f{\'{\i}}sica da falha e/ou manual de predi{\c{c}}{\~a}o da 
                         confiabilidade e/ou dados de campo.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                  doi = "10.22533/at.ed.1102013015",
                  url = "http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.1102013015",
                 isbn = "9788572479110",
                label = "lattes: 4714902068937349 1 SantosSouz:2020:APM{\'E}PR",
             language = "pt",
           targetfile = "santos_aprimoramento.pdf",
                  url = "https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/2895",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}